Die klasische Definition des Data Warehose stammt von Inmon:
„Ein Data-Warehouse ist eine themenorientierte, integrierte, chronologisierte und persistente Sammlung von Daten, um Manager bei Entscheidungsprozessen zu unterstützen.“
Das nach dem Prinzip konzipierte Data Warehouse wurde in der Vergangenheit oft als Einbahnstraße verstanden, in das zwar Daten automatisiert eingespielt werden, aber keine Daten automatisiert an operative Systeme zurück gegeben werden.
Realtime Warehousing und Closed-Loop-Ansatz sind die neuen Anforderungen an ein modernes Data Warehouse, die von Geschäftsmodellen wie dem Corporate Performance Management (CPM) vorausgesetzt werden.
Unter Realtime Warehousing wird dabei die zeitnahe Verarbeitung und Bereitstellung von Daten aus Geschäftsprozessen direkt nach einer Transaktion verstanden. Damit werden Sie in die Lage versetzt Analysen unmittelbar auf der Basis der gerade beendeten oder sogar noch laufenden Geschäftsprozesse durchzuführen.
Der Closed-Loop-Ansatz geht aber über das Realtime Warehousing Konzept hinaus. Auf der umfangreichen aber einheitlichen Datenbasis in einem Data Warehouse ist es möglich, komplexe Ausnahmeregeln zu definieren, die unter bestimmten und klar definierten Umständen einen Alarm für die operativen Systeme auslösen. Somit wird ein direkter Einfluß auf die Geschäftsprozesse genommen.
Wir helfen Ihnen Ihre strategische Entscheidungsfindung mit moderner Data Warehouse Technologie und innovativen Data Warehouse Konzepten zu unterstützen. Wir beraten Sie zudem bei der Erweiterung des Einsatzbereichs Ihres Data Warehouses.
Die Realisierung und das Redesign von Data Warehouse-Lösungen gehören zu unseren Kernkompetenzen.
