Die Etablierung von ETL-Prozessen ist in vielen IT Projekten der aufwändigste Teil der gesamten Implementierung.
Die Daten der operativen Systeme können in unterschiedlichen Formaten und Definitionen vorliegen. Diese müssen extrahiert, dann in das Zielformat transformiert und geladen werden. Die Transformation beinhaltet dabei nicht nur die Konvertierung von Formaten, sondern vielmehr die Vereinheitlichung der Inhalte.
In vielen Bereichen wird der klasische Ansatz von Buisness Intelligence genutzt, der sich bei der Auswertung der Geschäftsprozesse auf die taktische und strategische Ebene beschränkt. Das System ist auf einem Data Warehouse aufgesetzt, der über einen ETL Prozess per Stapelprozesse oder Message/Queuing versorgt wird. Die Information wird erst dann geholt, wenn das Data Warehouse informationen benötigt. Für die Informationen im Data Warehouse besteht eine Holschuld.
Neue Geschäftsmodelle, wie das Corporate Performance Management (CPM), ermöglichen einem Unternehmen die Unternehmensziele und Geschäftsprozesse kontinuierlich aufeinander abzustimmen. Das erfordert einen völlig neuen Ansatz bei der Gestaltung der Datenversorgung, vom ETL zur Datenintegration.
Der Austausch von Daten zwischen heterogenen Anwendungssystemen ist eine Kernaufgabe der Integration betrieblicher Anwendungssysteme (Enterprise Application Integration – EAI).
Mit der Verbindung verschiedener betrieblicher Anwendungssysteme zur einer Datenintegrationsplatform, ist man in der Lage Informationen zu teilen und anwendungsübergreifende Geschäftsprozesse zu automatisieren und flexibler zu gestalten. Beim ETL-Prozess muß die Konvergenz von prozess- und modellorientierten Integrationstechniken, die Einbeziehung weiterer Datenarten sowie das Metadaten- und Datenqualitätsmanagement betrachten werden.
Datenintegrationsplatformen müssen mittels eines Service Level Agreements wie operative Systeme gemanagt werden. Die Zuordnung von von Metriken und prädikativen Modellen zu Prozessen stellt einen geschlossenen Regelkreis für metrisch-orientiertes Management dar. Close-Loop Denken ist angesagt, für die Information besteht eine Bringschuld.
